软件与 AI 的实用观察Less noise. Better signals.
讨论数据权限、平台规则、深度伪造与 AI 决策中的现实边界。
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自动筛选可以缩短处理时间，但候选人需要知道哪些信息被使用、错误怎样纠正。
合成语音和视频越来越难凭肉眼判断。提前约定安全词与回拨流程，比事后辨认更可靠。
当工具可以完成作业，学校更需要评价过程、理解和真实表达，而不是只检查最终产物。
隐私保护不需要一次改完所有选项。先处理权限、跨站跟踪和保存时间，就能减少大部分日常暴露。
转写节省记录时间，也会把声音、发言和个人信息带到新的存储位置。
